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慧科訊業(yè):車企如何利用大數(shù)據(jù)助力數(shù)字化營銷

發(fā)布于:2019-01-20 15:47來源:顏如 作者:顏如 點擊:

  當前,我國正處在加快汽車戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵時期,隨著新興技術不斷融入到汽車工業(yè)領域,用戶的個性化需求愈發(fā)強烈,愈發(fā)多樣化,汽車已不再是傳統(tǒng)產(chǎn)品的單一化市場,而向多元化方向發(fā)展。未來伴隨人們購買與使用汽車的目的的變化,也將導致車企的數(shù)字化轉型。

  1月10日-11日,第五屆中國汽車產(chǎn)業(yè)信息化技術創(chuàng)新峰會在上海舉行,來自國內(nèi)外的政府機構、汽車集團、整車企業(yè)、零部件企業(yè)的總經(jīng)理、首席信息官、首席數(shù)字官、研發(fā)總監(jiān)、技術總監(jiān)、市場總監(jiān)、業(yè)務規(guī)劃總監(jiān)等齊聚一堂,共同探討汽車信息化發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢,交流汽車數(shù)字化時代大數(shù)據(jù)、 云計算、網(wǎng)絡安全、數(shù)字化轉型等先進技術,促進汽車行業(yè)的合作與交流,挖掘市場最佳解決方案與合作伙伴。

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  慧科訊業(yè)總經(jīng)理Angel Young受主辦方邀請,作為嘉賓參與會議,并進行了題為《車企如何利用大數(shù)據(jù)助力數(shù)字化營銷》的演講。演講主要闡述了慧科如何洞悉數(shù)字化營銷發(fā)展趨勢,以大數(shù)據(jù)賦能,幫助車企把握數(shù)字化轉型帶來的營銷機會。

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  在演講中,Angel Young 對大家關心的汽車市場所面臨的營銷困境進行了深入分析并提出了行之有效的解決辦法。

  受經(jīng)濟形勢、宏觀政策等因素的影響,2018年汽車銷量總體的持續(xù)下滑,汽車市場進入寒冬,如何利用有限的資源高效地進行數(shù)字營銷?另一方面,微博、微信、論壇、網(wǎng)站……各個不同的媒體平臺不斷變化,媒體平臺性質(zhì)迥異,這意味著大量數(shù)據(jù)和噪音信息夾雜,營銷人如何分辨?同時不可累加的衡量維度也給營銷人綜合衡量平臺效果帶來重重困難。多元媒體時代,如何衡量平臺效果,從而優(yōu)化投放組合,提高效率和營銷回報率?——是擺在所有汽車企業(yè)面前的一個難題。

  基于上述車企關心的問題,Angel Young表示慧科訊業(yè)會不斷觀測整體媒體格局的變化,WisersAnalytics每個季度會推出關于汽車行業(yè)數(shù)字營銷的分析報告。根據(jù)2018年Q3數(shù)據(jù)顯示,整體汽車行業(yè)在線上相關貼文數(shù)量超過700萬篇。從整體的討論量來看,網(wǎng)絡、微博、微信、論壇四個平臺是呈現(xiàn)四足鼎立局面, Q3整個汽車行業(yè)共發(fā)生1.7億次互動,從平臺占比來看,其中有過半的互動來自于微博平臺,其次論壇也是重要的互動平臺,兩平臺加總已經(jīng)超過了整體互動的九成。從帖子的平均互動量來看,論壇帶來的互動轉化比例是最多的,與微博共同形成雙頭部模式。因此對于企業(yè)的數(shù)字營銷來說,基于數(shù)據(jù)的情況了解不同平臺效果,進而優(yōu)化投放組合至關重要。

  Angel Young隨后分享了慧科訊業(yè)為某車企客戶進行的媒體投放效率優(yōu)化案例:該車企之前已擁有了每個項目所帶來的零散的合作媒體清單,但隨著項目不斷增多,新生媒體的不斷發(fā)展,擁有并管理一個統(tǒng)一媒體庫、優(yōu)化營銷宣傳效率變得尤為重要,同時企業(yè)自身是缺乏客觀和全面的評價體系的,同時也不具備大量的數(shù)據(jù)獲取及處理能力。于是企業(yè)找到慧科訊業(yè),希望借助慧科全媒體大數(shù)據(jù)的基礎以及科學嚴謹?shù)乃惴ㄔu估優(yōu)化其媒體選擇策略。

  慧科訊業(yè)采取了媒體四維模型來幫助該企業(yè)解決問題:在媒體重要度評估層面,通過數(shù)據(jù)分析可以看出,影響力最大的媒體是全國性新聞網(wǎng)站,此外,汽車類網(wǎng)站憑借豐富、專業(yè)的汽車新聞報道量,匹配度遠高于其他類型網(wǎng)站,汽車類網(wǎng)站根據(jù)影響力的大小,可以分成兩個圈層,一類是以易車網(wǎng)、汽車之家為代表的高影響力網(wǎng)站,另一類則是人氣相對較低的汽車網(wǎng)站,包括優(yōu)車網(wǎng)、第一商用車網(wǎng)等。

  在進行了車企媒體重要度評估之后,慧科訊業(yè)將相關數(shù)據(jù)通過AI情感判斷,得出車企媒體友好度,即媒體對車企品牌所報道的相關內(nèi)容情感角度是否正面、是否友好。

  除了媒體投放效率的優(yōu)化,在消費者洞察層面,慧科訊業(yè)通過領先的中文自然語義分析技術與行業(yè)知識圖譜技術,為企業(yè)提供深層次的洞察。慧科訊業(yè)的中文自然語義分析技術在2018國際自然語言處理及中文計算大會上獲得自動文本摘要技術評測第一名的獎項。此技術的應用,幫助車企進行深層次洞察,從企業(yè)到車型到話題到情感層層遞進,進行更精準的情感判斷;覆蓋汽車行業(yè)產(chǎn)品口碑、服務體驗5級維度、數(shù)百個指標、數(shù)萬個關鍵詞語的語義標簽體系,成熟的語義邏輯關系處理技術,幫助企業(yè)精準定位關注話題洞悉消費者口碑傾向。通過行業(yè)知識圖譜產(chǎn)出更細致,更結構化,顆粒化的分析單位:汽車行業(yè)70+個品牌,1500+款產(chǎn)品的持續(xù)追蹤,每月數(shù)百萬數(shù)據(jù)積累,為車企提供標準化的行業(yè)營銷效果參照體系。

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  借助上述提到的AI技術,慧科訊業(yè)可以對內(nèi)容進行深入分析,在2018年的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),用戶最關注的產(chǎn)品是轎車及SUV,其中可以看到緊湊型、中型和中大型產(chǎn)品是用戶最關注的類型,用戶的口碑討論,從各個產(chǎn)品品類的集中度來看,相比于其他車型,SUV的集中度更低,近年SUV市場仍然處在百花齊放的狀態(tài),因此關于SUV選購、挑選更加吸引眼球,這也從側面反映了網(wǎng)民對于SUV產(chǎn)品的選擇的困惑,這對車企來說如何差異化SUV營銷策略至關重要。

  通過慧科的技術和案例的分享,可以看出對于車企來說,在媒體選擇方面,汽車行業(yè)的主要露出為傳統(tǒng)媒體與新媒體兼有,網(wǎng)站和論壇仍是重要的信息傳播平臺,而微博微信作為新媒體也成為熱門討論陣地;從優(yōu)化媒體投放的角度,借助媒體四維模型,可幫助企業(yè)準備優(yōu)化媒體投放策略,從ROI角度持續(xù)評估、維護,以便更好地更新企業(yè)媒體庫;隨著媒體類型的豐富與用戶使用習慣的轉變,車企應該同時收集以及處理文字和圖像類信息,借用AI大數(shù)據(jù)洞察更深入用戶痛點,以得到更全面的分析結果。

  此外Angel Young也向參會嘉賓詳細介紹了慧科訊業(yè)的發(fā)展歷程和慧科訊業(yè)的研究分析業(yè)務單元——WisersAnalytics的詳細情況:

  作為全球領先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報專家,慧科訊業(yè)1998年成立于香港,基于20多年的海量媒體數(shù)據(jù)積累,憑借先進的人工智能技術,通過三大業(yè)務單元(WisersOne、WisersAnalytics及Wisers AI Lab),慧科訊業(yè)為全球超過2500家客戶提供創(chuàng)新的產(chǎn)品服務和解決方案,在香港、澳門、臺灣和大陸設有9個辦事處,員工超過900人。

  作為慧科訊業(yè)的研究分析業(yè)務單元,WisersAnalytics從大數(shù)據(jù)分析中提煉洞察,從日常KPI的參考、追蹤、決策,到與品牌戰(zhàn)略方向息息相關的行業(yè)動態(tài)解讀,助力品牌商業(yè)表現(xiàn)。一方面深耕垂直行業(yè)的專業(yè)咨詢,針對不同行業(yè)的特征需求, 定制知識圖譜,站在全行業(yè)大數(shù)據(jù)的視角,挖掘新趨勢及潛在市場,解決品牌商業(yè)問題;另外,人工智能驅動致力于中文全媒體資訊全自動化分析以及大數(shù)據(jù)情報挖掘,自主研發(fā)的NLP與AI技術包括事件與話題發(fā)現(xiàn)、圖像識別、主體層面的情感判斷等;憑借20年的媒體合作與歷史數(shù)據(jù)庫的全媒體大數(shù)據(jù)積累,,WisersAnalytics致力于為客戶提供緊貼市場的新媒體格局研究。

  與會者除了可以聆聽慧科訊業(yè)總經(jīng)理Angel Young的精彩分享,同時還可通過慧科訊業(yè)的現(xiàn)場展位充分了解慧科的產(chǎn)品和服務。

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  此次第五屆中國汽車產(chǎn)業(yè)信息化技術創(chuàng)新峰會,促進了汽車行業(yè)的合作與交流,為車企挖掘市場最佳解決方案與合作伙伴。在如何利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)字化營銷洞察方面,慧科訊業(yè)作為大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報專家為眾多車企提供了精準的解決方案。今后,慧科訊業(yè)將持續(xù)用AI技術結合大數(shù)據(jù)資源,用人工智能為數(shù)據(jù)賦能,助力汽車企業(yè)的更優(yōu)商業(yè)決策。

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