隨著移動互聯網的快速發展，當下的消費渠道已不再呈現一家獨大的情形。除線下商超外，市場衍生出眾多新興的線上渠道，比如垂直電商平臺、特賣網站、KOL營銷、直播帶貨等，這背后帶來的巨大流量和銷量不容小覷。品牌市場競爭激烈，消費者容易“見異思遷”，尤其在90后、00后這一新生代消費者的興起之下，市場的需求越發個性化。
日益復雜的消費環境以及日漸多元的消費需求，讓“數據增能營銷”的概念深入人心。如何從不同的數據緯度洞察并全面理解消費者，是營銷領域各品牌重視的話題。品牌只有更加深入地了解消費者，才能找準目標、滿足所需，讓新客 “路轉粉”，讓老客 “更忠誠”。另一方面，將積淀的數據整合、管理、駕馭，并有效用于決策支持，也是品牌推動企業增長并形成差異化競爭優勢的關鍵所在。
個燈，作為移動營銷領域的DMP服務商，一直探索并努力實踐的，就是希望通過大數據的能量，智能驅動資源管理，深化數據洞察能力，為品牌創造更大的營銷價值。
打通數據，實現數據資產的沉淀和管理
品牌面世運作后，會產生一系列的自有數據，比如官網數據、電商平臺數據、CRM數據、廣告投放數據、活動數據等。這些數據來源不同，特點各異，在分散的狀態下很難將數據價值最大化。若想要充分利用已有數據用以深入挖掘，首先需要進行數據的打通、整合與歸一。
當前市場上主要有兩種可以打通數據的“派系”：一種是BAT互聯網巨頭所屬的流派，他們基于強賬號體系實現用戶數據的打通;另一種是個燈所屬的流派，他們基于自身業務積累的海量數據，通過跨平臺實現各渠道用戶數據之間的打通。個燈，依托個推推送積累的龐大數據體系以及強大的數據分析能力，可以幫助品牌主搭建自身的DMP，將品牌自身的沉淀數據及其他多方數據納入統一的數據管理平臺，形成更加豐富完整的數據“倉庫”。通過數據的清洗、建模與挖掘，品牌可通過個燈DMP深入洞察消費者的行為，深層次挖掘目標消費者的需求和偏好。
數據的類型繁多復雜，能反映消費者生活狀態、消費習慣的，也同樣可以稱之為一種數據。比如說喜歡宅在家，看劇到深夜，愛刷小視頻的;經常出國，愛好自駕游，追求品質生活的;喜愛網購，關注促銷活動，愛用比價網站的……這些都體現了不同的生活狀態。而這些來自個燈的新鮮的、一手的海量數據，可以從多維度反應出用戶的行為特征及消費心理。
數據洞察，完善與消費者的溝通
品牌的用戶都有自己的生命周期，從潛在客戶、活躍用戶，到高價值用戶，再到沉默用戶，每一階段的用戶都呈現不同的特點。而在這每一個環節中，都可能有用戶流失。重要的是，如何充分挖掘每個環節背后用戶的潛力，以確保高價值客戶和忠誠客戶的不斷提升。這就需要品牌與消費者建立良好的溝通機制，感知目標客戶的變化，剖析不同的真實需求。比如，有的用戶就算不通過活動的推廣，也會主動購買產品，但有的用戶用再多的試用裝試圖促進轉化也是徒勞;有的用戶在剛接觸某一品牌的時候還處于單身狀態，后來成為一枚“人妻”或準媽媽，她們的狀態也逐漸發生改變。
個燈在為品牌建立第一方DMP形成統一資產管理的情況下，可以幫助品牌洞察消費者從認識品牌、發展興趣，到產生購買行為，以及形成品牌忠誠度的完整鏈路，從購買情況、媒體偏好、興趣愛好等豐富的維度，構建出完整立體的用戶畫像。除了了解消費者線上的行為偏好與特征變化，線下的消費者行為數據也同樣值得重視。通過“個燈”的LBS地理圍欄技術，品牌主可以根據線下特定場景，結合消費者特點，及時、有效地制定營銷策略。
以“人”為核心，切實了解消費者的生活特征與需求，是驅動品牌與用戶近距離溝通、增加有效曝光的制勝法寶。個燈在找到正確的“人”的同時，也為品牌匹配更多更適合的優質媒體渠道。目前，個燈已與國內多家主流DSP服務商完成對接，可基于媒體渠道對比和TA濃度分析，提供自動化的媒體投放及智能流量評估服務。
定制化數據建模，全方位服務目標用戶
針對品牌不同層次的業務，個燈提供定制化的數據建模服務，以滿足品牌觸達不同受眾的需求。近年來，母嬰行業快速發展，母嬰用戶已經成為市場上重要的消費群體，但母嬰類人群又有不同細分，比如備孕期一族、準媽媽人群、新手媽媽團、二胎媽媽，又或者是奶爸們，他們/她們在人生的不同階段對產品的需求及購買心理也各不相同，不可一概而論。品牌主可以通過與個燈等第三方數據服務商合作，通過大數據建模與分析，全方位鎖定目標用戶。個燈的定制化建模服務可針對種子用戶進行聚類分析，再通過look-alike模型定向尋找更廣泛的目標群體，幫助品牌進行用戶的深度挖掘，并實現精細化的運營。
目前，個燈已與國內外眾多知名品牌達成深度合作，服務的客戶遍布快消、汽車、互聯網等各個領域。融合沉淀數據，洞察用戶行為鏈， 優化品牌決策，個燈用大數據增能品牌營銷，幫助品牌與消費者建立情感的紐帶，讓溝通更“走心”。品牌營銷之路漫漫，個燈期待與更多的品牌主攜手共同探索。
