近年來，互聯網技術帶來的服務新革命不斷影響著我們的消費方式，從電子商務到送餐、保潔、維修等上門服務，再到交通出行等共享經濟服務，人們只要打開手機動動手指，即可享受各種上門服務，新的消費模式讓日常生活越來越便利。
然而，在消費者享受越來越便捷服務的同時，躲在網絡背后的風險黑手也逐漸伸出水面，以外賣、網約車為代表的行業安全問題一直被爆出各種各樣的爭議，由從業者準入審核不到位等風控問題帶來的隱患，不僅極大地威脅到消費者的安全，更對企業造成不可挽回的損失。如何加強從業人員審核、運營安全、應急管理機制、用戶信息安全保護等方面的風險管理，已被越來越多相關企業納入核心議程，成為社會各界關注的焦點。
在此背景下，同盾科技面向服務業場景的員工在線實時背調產品——“職信查”應運而生。
傳統背調陷低效、信息缺失痛點
據前程無憂發布的《2018中國職場誠信現狀調研分析報告》顯示，當下仍有超四成企業未對候選人進行任何形式的職業背景調查，且有超過四成的企業認為招聘基層崗位員工沒有必要做背調。
而那些進行背景調查的企業采用的方式大多都傳統、低效：主要以自己致電候選人前雇主、圈內打聽和詢問、委托給獵頭以及使用第三方背調平臺為主。普遍存在背調維度不全面，缺失公安、信貸等不良記錄信息以及背調耗時久、價格高等問題。當大數據與互聯網技術在職場誠信領域不斷深入應用，市場對智能化、移動化、規范化、全面化的背調產品需求也開始越來越強烈。
職信查助力打破風險排查隱患
同盾“職信查”產品是針對員工入職前背景調查環節，為機構平臺提供的一整套自動、實時、全面的員工準入審核服務。該服務通過同盾人工智能、大數據、云計算三大技術體系結合海量信用記錄、互聯網、公檢法等數據維度，為機構精準、快速評估準入人員或在職員工的欺詐及信用風險，幫助企業減少由從業人員風險所帶來的損失，維護機構聲譽。目前主要面向網約車、O2O上門服務、快遞、家政、房屋租賃中介等行業。
【核心技術】
1.多模塊信息校驗
職信查將為企業提供的每一名對象建立全方位準入畫像，在傳統背調維度的基礎上，利用同盾各類設備及核驗技術，從身份證、手機號、郵箱等多個維度深度分析個人基本信息與群體風險，發現身份證、手機號、郵箱的格式異常和既存風險，并打通地方／高等法院、車輛管理所等官方信息，高效識別高風險人群。
此外，職信查還依托同盾強大的金融行業經驗累積優勢，有效甄別出有多頭借貸、信貸逾期、汽車租賃違約等不良信用記錄的人群，幫助機構篩選出優質目標人群。
2.專業模型策略
職信查策略模板的規則分為基礎規則、模型評分規則、信息核驗規則、綜合評估規則四類，綜合各項分數和核驗數據結果，建立決策矩陣，全方位覆蓋風險點。
【核心價值】
?全方位準入畫像還原真實履歷：候選人的身份信息、公檢法信息、不良信用記錄、多頭借貸記錄等，可以在本人授權后，通過權威數據得到反映，極大程度排查風險隱患。
?提升背調效率及規范度：相較傳統依賴人工完成背景調查的模式，職信查只需在線提供候選人授權后的基本信息，便可基于大數據分析與智能決策系統精準、快速掃描候選人風險并計算出職信分，大大提高了企業背調的規范性和效率。
職信查打造了“人工智能+大數據”的全新背景調查模式，通過豐富精準的智能分析決策，讓背景調查在合法合規、精準快速、互聯網化方面，立體深入展示從業者職業信用狀況。職信查產品讓技術創新與傳統服務結合，煥發新的創造力和價值。
【案例應用：加強網約車司機安全審核】
方案：結合客戶自身良好的風控體系，借助職信查產品的不良信用記錄、多頭借貸類、信貸類、公檢法信息等規則聯合構建準入策略，攔截非目標員工。
效果：自接入職信查系統以來，保持2%左右的拒絕率，幫助客戶準確定位受聘司機的不良風險情況。其中，風險命中規則類別占比如下：
職場誠信是中國信用體系建設的一個重要分支，卻一直處于較空白狀態的階段，尤其對于中低層群體的職業背景調查難以全面覆蓋。隨著人工智能與大數據技術的加持，職場誠信正在步入2.0時代，效率的提高和價格的降低將幫助企業背調范圍逐步下沉并實現背調結果越來越精確。未來，同盾科技“職信查”產品將繼續不斷完善，延伸到更多行業及場景，為企業提升其背調服務效率，降低由從業者準入審核不到位帶來的風險隱患，改善職場失信狀況、共同推進職場誠信建設。
